Wyzwania/problemy
- Brak wiedzy dotyczącej głównych strat produkcyjnych
- Brak możliwości optymalizacji
- Brak informacji o wielkości strat
- Brak jednolitego usystematyzowania i kategoryzacji strat
Rozwiązanie
- Jednolity system identyfikacji strat dla każdej maszyny, linii, gniazda
- Metryki pozwalające na szybką lokalizację największych problemów
- Wizualizacja straty przy maszynie, np. czas przestoju podczas zmiany
Osoby korzystające z rozwiązania
- Menedżer Produkcji – widzi ile czasu traci na maszynie i ile mógłby więcej wyprodukować
- Kierownik obszaru produkcji / Mistrz – widzi jakie są powody strat np. późna reakcja Utrzymana ruchu na zgłoszoną awarię
- CIO Manager – wie gdzie są główne powody straty wydajności, analizuje dane dla różnych produktów, maszyn, brygad, zmian produkcyjnych, wie gdzie szukać poprawy
- Team leaderzy i operatorzy – widzą czas przestoju / straty na własnej zmianie i dążą do skrócenia tych czasów do minimum
- Kontrola jakości – wie jakie ilości wad produkcyjnych występują najczęściej i jak to wpłynęło na wydajność produkcji
Atuty
- „System IoT gotowy na transformację Industry 4.0”
- Straty rejestrowane automatycznie i na bieżąco
- Dostęp do metryk, dashboardów i wykresów przez www
- Szybka instalacja i uruchomienie systemu – 1 dzień
- Sprawdzone rozwiązanie – ponad 30 000 instalacji na całym świecie
- Jednorazowy koszt (sprzęt + firmware + aktualizacje)
Opis rozwiązania
Straty produkcyjne
Kategoryzacja strat produktywności z perspektywy sprzętu polega na określeniu stanu maszyny/produkcji. Rozwiązanie oparte o system Vorne XL pozwala na pogrupować stany produkcyjne i przypisać konkretną przyczynę wystąpienia danego stanu.
Nieplanowany przestój
Nieplanowany przestój to utrata dostępności i obniżenie wskaźnika OEE. Przykłady typowych przyczyn nieplanowanych przestojów obejmują: awarie maszyny, narzędzi i nieplanowane konserwacje, również brak operatorów lub materiałów. Tablica Vorne XL automatycznie wychwyci i zmierzy czas każdego nie planowanego przestoju.
Planowany Przestój
Największą stratą czasu dostępności maszyny są zazwyczaj przezbrojenia. Do planowanych przestojów najczęściej zliczamy również konserwację, zaplanowane serwisy, rozruch, kontrole jakości, czyszczenie, szkolenia i przerwy socjalne.
Spowolnienie produkcji
Przyczyny spowalniające produkcję związane są ze zmniejszoną wydajnością i jakością. Przykłady typowych przyczyn spowolnienia produkcji obejmują nieoptymalne przezbrojenia, nieprawidłowe ustawienia podczas pracy nowej części, sprzęt wymagający cykli nagrzewania lub sprzęt, który z natury wytwarza odpady po uruchomieniu.
BIEG JAŁOWY I DROBNE ZATRZYMANIA
Bieg jałowy i drobne zatrzymania oznaczają czas, w którym urządzenie zatrzymuje się na krótki okres czasu (zazwyczaj minutę lub dwie), a zatrzymanie jest rozwiązywane przez operatora. Bieg jałowy i drobne zatrzymania to utrata wydajności.
ZMNIEJSZONA PRĘDKOŚĆ
Zmniejszona prędkość uwzględnia czas, w którym sprzęt pracuje wolniej niż idealny czas cyklu. Zmniejszona prędkość to utrata wydajności.
WADY PROCESOWE
Wady procesowe odpowiadają za wadliwe części wyprodukowane podczas stabilnej (ustalonej) produkcji. Obejmuje to zarówno złomowane części, jak i części, które można przerobić, ponieważ OEE mierzy jakość z perspektywy wydajności pierwszego przejścia. Wady procesowe są stratą jakości.
Analiza zarejestrowanych strat
System Vorne XL umożliwia zaawansowaną analizę danych zebranych z produkcji. Do dyspozycji mamy kilka metryk które zawierają wykresy, wskaźniki oraz tabele podsumowujące. Dodatkowo w każdej metryce możemy wybrać osobno wbudowany widok z kategorią danych i określić zakres czasu.
METRYKA „6 BIG LOSSES”
Metryka automatycznie dzieli straty na kategorie nieplanowane, planowane, mikro-przestoje, spowolnione cykle, wady produkcyjne i wady rozruchowe. Na pierwszy rzut oka widać gdzie są największe straty na produkcji.
METRYKA „Down Time”
Metryka agreguje dane z wybranego okresu czasu w odniesieniu do nieplanowanych przestojów:
- - ilość i czas nieplanowanych przestojów
- - wylicza wskaźniki MTBR i MTBF, które mówią jak często występują awarie i ile trwają naprawy
- - tworzy wykres czasu przestoju w kontekście powodu przestoju i części
METRYKA „Changeover”
Metryka agreguje dane z wybranego okresu czasu w odniesieniu do przezbrojeń:
- - ilość i czas przezbrojeń
- - tworzy wykresy i tabele z czasem danego przezbrojenia również w kontekście produkowanego wyrobu i zmiany produkcyjnej
METRYKA „Quality Loss”
Metryka agreguje dane z wybranego okresu czasu w odniesieniu do utraty jakości:
- - ilość wad produkcyjnych z rozróżnieniem jakościowych i rozruchowych
- - tworzy szereg zestawień wystąpienia wady danej wady w odniesieniu do produktu, zmiany produkcyjnej, stanu maszyny
Część opisów i materiałów graficznych pochodzi ze strony https://www.vorne.com/.
