Szkolenia Katalog szkoleń Metody statystyczne Planowanie eksperymentu -etap II-optymalizacja procesów produkcyjnych metodami EVOP i Taguchi
DOE-ET

Planowanie eksperymentu -etap II-optymalizacja procesów produkcyjnych metodami EVOP i Taguchi

Cele szkolenia

?Badania eksperymentalne w optymalizacji procesu produkcyjnego. Optymalizacja z zatrzymaniem procesu a optymalizacja w toku procesu. Plany doświadczeń służących do ciągłego doskonalenia procesów produkcyjnych - metody EVOP (Evolutionary Operations).  Plany doświadczeń służących do skokowego doskonalenia procesów produkcyjnych – metody Taguchi. Przykłady przemysłowe. Ćwiczenia indywidualne z wykorzystaniem programu Minitab.

Symbol szkolenia

DOE-ET

Terminy i miejsce

Czas trwania: 1 dzień po 6 godz.

Korzyści dla uczestnika:

Uzyskanie umiejętności zaplanowania i przeprowadzenia analizy doświadczeń wymaganych w metodach EVOP i Taguchi służących do ciągłej (EVOP) i skokowej (Taguchi) optymalizacji procesów produkcyjnych

Adresaci:

Osoby zainteresowane opanowaniem umiejętności wykorzystania metod EVOP i Taguchi do  ptymalizacji procesów produkcyjnych.

Dodatkowe informacje:

Cena szkolenia obejmuje:

  • udział w szkoleniu, 
  • materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
  • bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych,
  • certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
  • możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu,
  • obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek

Identyfikacja szkolenia

ID szkolenia (TQM ID):
36
Symbol szkolenia:
DOE-ET
Nazwa szkolenia:
Planowanie eksperymentu -etap II-optymalizacja procesów produkcyjnych metodami EVOP i Taguchi
Status produktu szkoleniowego:
Aktualne
Typ szkolenia:
szkolenie zamknięte
Ostatnia synchronizacja:
10 May 2024 10:54
Ostatnia aktualizacja:
15 December 2025 15:14
Data wdrożenia:
04 November 2013 00:00

Dane szkolenia

Język szkolenia:
Polski
Czas trwania:
1 dzień po 6 godz.
Dni szkoleniowe:
1
Szacunkowy udział części praktycznej:
0

Kategorie

Tematyka główna:
Metody statystyczne
URL tematyki:
/metody-statystyczne/

Treści opisowe

Korzyści dla uczestnika:
Uzyskanie umiejętności zaplanowania i przeprowadzenia analizy doświadczeń wymaganych w metodach EVOP i Taguchi służących do ciągłej (EVOP) i skokowej (Taguchi) optymalizacji procesów produkcyjnych
Adresaci:
Osoby zainteresowane opanowaniem umiejętności wykorzystania metod EVOP i Taguchi do  ptymalizacji procesów produkcyjnych.
Dodatkowe informacje:

Cena szkolenia obejmuje:

  • udział w szkoleniu, 
  • materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
  • bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych,
  • certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
  • możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu,
  • obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek

Dodatkowe informacje

Podsumowanie:
 
Potrzebujesz pomocy?:

Szkolenia otwarte i zamknięte

Karolina  Paluch

Karolina Paluch

Starszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń

  szkolenia.zamkniete@tqmsoft.eu
  798 982 919

Anna Wnęk

Młodszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń

  szkolenia.otwarte@tqmsoft.eu
  452 268 626

Zapytaj o termin szkolenia

 

Jak się zgłosić na szkolenie?

  1. Pobierz kartę zgłoszenia
  2. Wypełnij i opieczętuj
  3. Wyślij na szkolenia.otwarte@tqmsoft.eu

Gotowe!


Szukasz

innego terminu, miasta
a masz do przeszkolenia minimum 4 pracowników?

Zapytaj nas o możliwości

Powiązane

SNS-STAT-K

Potrzebujesz pomocy?

Szkolenia otwarte i zamknięte

Karolina  Paluch

Karolina Paluch

Starszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń

  szkolenia.zamkniete@tqmsoft.eu
  798 982 919

Anna Wnęk

Młodszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń

  szkolenia.otwarte@tqmsoft.eu
  452 268 626

Szkolenia Katalog szkoleń Metody statystyczne Planowanie eksperymentu -etap II-optymalizacja procesów produkcyjnych metodami EVOP i Taguchi
Ustawienia dostępności
Wysokość linii
Odległość między literami
Wyłącz animacje
Przewodnik czytania
Czytnik
Wyłącz obrazki
Skup się na zawartości
Większy kursor
Skróty klawiszowe