Szkolenia Katalog szkoleń Metody statystyczne Planowanie eksperymentu - etap II plany dla mieszanin
DOE-PM

Planowanie eksperymentu - etap II plany dla mieszanin

Cele szkolenia

?Planowanie doświadczeń i statystyczna analiza uzyskanych pomiarów w przypadku występowania warunku sumowalności czynników oraz liniowych ograniczeń nałożonych na wartości czynników. Przykłady przemysłowe. Ćwiczenia indywidualne z wykorzystaniem programu Minitab.

Symbol szkolenia

DOE-PM

Terminy i miejsce

Czas trwania: 1 dzień po 6 godz.

Korzyści dla uczestnika:

Uzyskanie umiejętności zaplanowania doświadczenia statycznego umożliwiającego przeprowadzenia systematycznych badań w przypadku występowania warunku sumowalności czynników (zazwyczaj do 100%, stąd nazwa: plany dla mieszanin), a także przeprowadzenie odpowiedniej statystycznej analizy uzyskanych pomiarów

Adresaci:

Osoby zainteresowane opanowaniem umiejętności planowania doświadczeń i statystycznej analizy uzyskanych pomiarów w przypadku występowania warunku sumowalności czynników (tzw. plany dla mieszanin).

Dodatkowe informacje:

Cena szkolenia obejmuje:

  • udział w szkoleniu, 
  • materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
  • bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych,
  • certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
  • możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu,
  • obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek

Identyfikacja szkolenia

ID szkolenia (TQM ID):
28
Symbol szkolenia:
DOE-PM
Nazwa szkolenia:
Planowanie eksperymentu - etap II plany dla mieszanin
Status produktu szkoleniowego:
Aktualne
Typ szkolenia:
szkolenie zamknięte
Ostatnia synchronizacja:
10 May 2024 10:54
Ostatnia aktualizacja:
15 December 2025 15:14

Dane szkolenia

Język szkolenia:
Polski
Czas trwania:
1 dzień po 6 godz.
Dni szkoleniowe:
1
Szacunkowy udział części praktycznej:
0

Kategorie

Tematyka główna:
Metody statystyczne
URL tematyki:
/metody-statystyczne/

Treści opisowe

Korzyści dla uczestnika:
Uzyskanie umiejętności zaplanowania doświadczenia statycznego umożliwiającego przeprowadzenia systematycznych badań w przypadku występowania warunku sumowalności czynników (zazwyczaj do 100%, stąd nazwa: plany dla mieszanin), a także przeprowadzenie odpowiedniej statystycznej analizy uzyskanych pomiarów
Adresaci:
Osoby zainteresowane opanowaniem umiejętności planowania doświadczeń i statystycznej analizy uzyskanych pomiarów w przypadku występowania warunku sumowalności czynników (tzw. plany dla mieszanin).
Dodatkowe informacje:

Cena szkolenia obejmuje:

  • udział w szkoleniu, 
  • materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
  • bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych,
  • certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
  • możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu,
  • obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek

Dodatkowe informacje

Podsumowanie:
 
 
Potrzebujesz pomocy?:

Szkolenia otwarte i zamknięte

Karolina  Paluch

Karolina Paluch

Starszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń

  szkolenia.zamkniete@tqmsoft.eu
  798 982 919

Anna Wnęk

Młodszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń

  szkolenia.otwarte@tqmsoft.eu
  452 268 626

Zapytaj o termin szkolenia

 

Jak się zgłosić na szkolenie?

  1. Pobierz kartę zgłoszenia
  2. Wypełnij i opieczętuj
  3. Wyślij na szkolenia.otwarte@tqmsoft.eu

Gotowe!


Szukasz

innego terminu, miasta
a masz do przeszkolenia minimum 4 pracowników?

Zapytaj nas o możliwości

Potrzebujesz pomocy?

Szkolenia otwarte i zamknięte

Karolina  Paluch

Karolina Paluch

Starszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń

  szkolenia.zamkniete@tqmsoft.eu
  798 982 919

Anna Wnęk

Młodszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń

  szkolenia.otwarte@tqmsoft.eu
  452 268 626

Szkolenia Katalog szkoleń Metody statystyczne Planowanie eksperymentu - etap II plany dla mieszanin
Ustawienia dostępności
Wysokość linii
Odległość między literami
Wyłącz animacje
Przewodnik czytania
Czytnik
Wyłącz obrazki
Skup się na zawartości
Większy kursor
Skróty klawiszowe