Cele szkolenia
- Poznanie bieżących wymagań odnośnie stosowania metod statystycznych, w szczególności metod Statystycznego Sterowania Procesem (SPC) wg standardów branży motoryzacyjnej, z uwzględnieniem wybranych CSR (Customer Specific Requirements).
- Poznanie nowych wymagań odnośnie SPC zawartych w wytycznych branży motoryzacyjnej (AIAG&VDA) „Statistical Process Control. SPC Manual”, 1st ed., July 2026.
- Zrozumienie różnic pomiędzy podejściem do SPC proponowanym w (AIAG&VDA 2026) a podejściem dotychczas obowiązujących standardów (AIAG, VDA, CSR).
- Nabycie umiejętności określenia zapotrzebowania, doboru, przeprowadzania analiz i interpretacji wyników z zakresu SPC zgodnie z obowiązującymi oraz proponowanymi przez AIAG&VDA wytycznymi.
Symbol szkolenia
SPC-QS-ONLTerminy i miejsce
-
17 - 18 sierpnia 2026Lokalizacja: Online
-
31 sierpnia - 01 września 2026Lokalizacja: Online
-
05 - 06 listopada 2026Lokalizacja: Online
Szacunkowy udział części praktycznej: 70%
Czas trwania: 2 dni po 8 godz.
Program i ćwiczenia:
- Wprowadzenie.
- Znaczenie metod statystycznych, w szczególności SPC w systemie jakości branży motoryzacyjnej (ISO 9001:2015 + IATF 16949:2016).
- Charakterystyka wytycznych branży motoryzacyjnej (AIAG&VDA) odnośnie SPC zawartych w podręczniku „Statistical Process Control. SPC Manual”, 1st ed., July 2026.
- Ogólne porównanie wytycznych Projektu nt. SPC wg AIAG&VDA (lipiec 2026)
z dotychczas obowiązującymi podejściami w motoryzacji (AIAG, VDA, szczególne wymagania producentów).
- Zakres tematyczny SPC wg AIAG&VDA „Statistical Process Control. SPC Manual”, 1st ed., July 2026.
- Terminologia (zgodna z ISO 3534-2): m.in. zmienność, proces stabilny/rozregulowany, funkcjonowanie/zdolność procesu, współczynniki funkcjonowania/zdolności procesu, karty kontrolne.
- Działania na procesie/działania na produkcie, SPC w kontekście koła Deminga (PDCA).
- Wzajemne relacje SPC – MSA (granice specyfikacji, pasma ochronne ze względu na niepewność).
- Rekomendowane zakresy kompetencji i znajomości narzędzi SPC w zależności od znaczenia i roli spełnianej w procesie (operator, konstruktor, inżynier procesu itp.).
- Analiza wydajności/zdolności procesu w czasie - wstępna wydajność procesu (Preliminary Process Performance), wydajność/zdolność procesu trwającego (Preliminary Performance or Capability); interpretacja, metodyka wyznaczania.
- Wydajność/Zdolność w przypadku tolerancji pozycji; interpretacja, metodyka wyznaczania.
- Analiza wydajności maszyny (Machine Performance); interpretacja, metodyka wyznaczania.
- Karty kontrolne: karty kontrolne Shewharta, Pearsona, sum skumulowanych CUSUM, wykładniczo ważonej ruchomej średniej EWMA, karty kontrolne w przypadku krótkich serii, karty kontrolne w przypadku oceny atrybutowej; interpretacja, metodyka wykorzystania i konstrukcji.
- Weryfikacja i walidacja środowiska rachunkowego.
- Wytyczne odnośnie raportowania wyników analiz SPC.
- Zmienność. Statystyczny opis zmienności.
- Przyczyny przypadkowe i szczególne zmienności, proces stabilny/rozregulowany.
- Modele zachowania się procesów w czasie według AIAG&VDA 2026 (zgodne z ISO 22514-2).
- Statystyczny opis zmienności – wyznaczanie i interpretacja parametrów opisowych (średnia, mediana, rozstęp, odchylenie standardowe, skośność, kurtoza), histogram (rozkład empiryczny), wykres pudełkowy, rozkład empiryczny/rozkład teoretyczny (procesowy), rozkład normalny, reguła trzech odchyleń standardowych, graficzny test normalności, test Andersona-Darlinga, identyfikacja wyników izolowanych (outliers) – testy Grubbsa, Dixona, Hampela.
- Zdolność procesu/maszyny – techniki rachunkowe, interpretacja, wymagania.
- Współczynniki wydajności/zdolności wg strategii AIAG (performance indices - Pp, Ppk, capability indices - Cp, Cpk); odniesienie do ISO 22514-4.
- Współczynniki wydajności/zdolności wg strategii VDA (preliminary capability - Pp, Ppk, ongoing capability Cp/Pp,Cpk/Ppk, wcześniej Tp, Tpk w przypadku procesu niestabilnego).
- Współczynniki zdolności maszyny wg VDA – Cm, Cmk.
- Wydajność maszyny wg ISO 22514-3 – Pm, Pmk ( wcześniejsze oznaczenie Cm,Cmk).(poprawiłem terminologię na obowiązującą)
- Wydajność/zdolność a frakcja realizacji poza granicami specyfikacji.
- Współczynniki wydajności/zdolności procesu i maszyny wg AIAG&VDA 2026 – oznaczenia, interpretacja:
- Wydajność maszyny (Machine Performance) – Pm, Pmk, wydajność procesu (Preliminary Process Performance) – Pp, Ppk, wydajność/zdolność procesu trwającego (Process Performance or Capability) – Pp, Ppk lub Cp, Cpk.
- Pożądana hierarchia wartości współczynników (maszyna → analiza wstępna procesu → ocena procesu trwającego): Pm, Pmk → Pp, Ppk →Pp, Ppk lub Cp, Cpk.
- Wymagania odnośnie liczności zbioru, liczności próbek.
- Oczekiwania odnośnie pożądanych wartości współczynników wydajnośći/zdolności procesu/maszyny.
- Liczność zbioru a dokładność oceny współczynników zdolności procesu/maszyny.
- Dodatkowe kryteria oceny zdolności maszyny (warunki przeprowadzenia oceny).
- Ocena zdolności w przypadku tolerancji pozycji.
- Współczynniki wydajności/zdolności procesu i maszyny wg AIAG&VDA 2026 – technika rachunkowa:
- Parametr podlega rozkładowi normalnemu (dwustronna/jednostronna granica specyfikacji).
- Parametr nie podlega rozkładowi normalnemu – transformacja danych do rozkładu normalnego (Box-Cox, Johnson), metoda percentylowa, metoda z-score (dwustronna/jednostronna granica specyfikacji).
- Karty kontrolne jako narzędzie do monitorowania i doskonalenia procesu – technika rachunkowa, konstrukcja, interpretacja, wymagania.
- Rodzaje kart kontrolnych, sposoby wykorzystania.
- Ogólne zasady funkcjonowania: techniki konstrukcji (metoda stabilizacyjna/metoda projektowa).
- Konstrukcja i zasady wykorzystania kart kontrolnych według standardów AIAG i wg standardów VDA.
- Karty kontrolne wg AIAG&VDA 2026 – konstrukcja, sposoby wykorzystania, interpretacja:
- Metody konstrukcji: metoda „process-related” (stabilizacyjna), metoda „tolerance-related”(projektowa).
- Sposoby wykorzystania: karty do analizy bieżącego procesu (SPC chart), karty do analizy retrospektywnej (Analysis chart).
- Karty kontrolne w przypadku parametrów mierzalnych: karty kontrolne Shewharta (istnieje możliwość skompletowania próbki/pojedyncze obserwacje), karty Pearsona, karty wielowymiarowe, karty akceptacji procesu, karty z poszerzonymi liniami, karty sum skumulowanych (CSUM), karty wykładniczo ważonej ruchomej średniej (EWMA).
- Zasady optymalnego doboru karty i jej wykorzystania: liczność próbki, częstość pobierania próbek, metody próbkowania, zasady „czytania” kart kontrolnych (kryteria wg ISO 7870, ISO 7870-2).
- Dobór karty w zależności od zidentyfikowanego modelu zachowania się procesu (modele procesów wg ISO 22514-2).
- Karty kontrolne w przypadku oceny atrybutowej: np, p, c, u.
- Monitorowanie procesów w przypadku krótkich serii.
- Podstawowe informacje z zakresu analizy systemów pomiarowych MSA.
- Podejście do MSA według AIAG (MSA Reference Manual, wyd.IV, 2010).
- Podejście do MSA według VDA (VDA 5, wyd. poprawione 2011, wydanie 2021).
- Wzajemnie relacje pomiędzy SPC i MSA.
- Środowiska rachunkowe wykorzystywane w analizach SPC w branży motoryzacyjnej.
- Krótka charakterystyka aplikacji: Minitab, Qs-stat, JMP, Origin Pro, Statistica, Statgraphics, Snap, QDA, Data Metrics, Excel.
- Weryfikacja, walidacja oprogramowania.
- Podsumowanie, dyskusja.
Ćwiczenia:
- Podstawowa statystyczna analiza danych.
- Identyfikacja wyników izolowanych (outliers) – test Grubbsa.
- Graficzny test normalności, wyznaczanie spodziewanej frakcji realizacji poza granicami specyfikacji.
- Wyznaczanie i interpretacja współczynników wydajności/zdolności procesu według AIAG
(ISO 22514-4), rozkład normalny/rozkład inny od rozkładu normalnego. - Wyznaczanie i interpretacja współczynników wydajności/zdolności według VDA oraz wg AIAG&VDA, lipiec 2026 (rozkład normalny/rozkład inny od rozkładu normalnego).
- Analizy porównawcze współczynników wydajności/zdolności.
- Wyznaczanie i interpretacja współczynników wydajności maszyny.
- Konstrukcja i interpretacja karty kontrolnej Shewharta wartości średniej i rozstępu/odchylenia standardowego - metoda „proces-related” (stabilizacyjna), metoda „tolerance-related” (projektowa).
- Konstrukcja i interpretacja karty kontrolnej Shewharta pojedynczych wartości i ruchomego rozstępu - metoda „proces-related” (stabilizacyjna), metoda „tolerance-related” (projektowa).
- Obliczanie współczynników zdolności procesu Cp, Cpk na podstawie karty kontrolnej wartości średniej i rozstępu/odchylenia standardowego oraz karty pojedynczych wartości i ruchomego rozstępu (konstrukcja metodą „proces-related”).
- Interpretacja kart kontrolnych Shewharta – kryteria Nelsona (ISO 7870-2, AIAG, VDA, AIAG&VDA 2026).
- Konstrukcja i interpretacja innych kart kontrolnych: karta wykładniczo ważonej ruchomej średniej EWMA, karta z poszerzonymi liniami, karta odchyleń od wartości nominalnej (DNOM) (krótkie serie), karta Pearsona – rozkład inny od rozkładu normalnego.
- Dobór karty w zależności od modelu zachowania się procesu (według ISO 22514-2),
- Konstrukcja i interpretacja kart kontrolnych według oceny alternatywnej – karty p, np, c, u.
- Studium przypadków – ocena funkcjonowania/zdolności procesu, wykorzystanie kart kontrolnych.
Korzyści dla uczestnika:
Uczestnik uczy się:
- Identyfikacji zapotrzebowania na stosowanie narzędzi SPC wg AIAG&VDA, lipiec 2026), odniesienie do wcześniejszych standardów obowiązujących branży motoryzacyjnej (AIAG, VDA, inne).
- Metodyki w zakresie statystycznej analizy danych procesowych; w jak sposób pozyskać
z danych informację nt. zachowania się procesu ze względu na zmienność. - Praktycznego posługiwania się narzędziami SPC – dobór i konstrukcja narzędzi, interpretacja procesowa analiz.
Uczestnik dowie się:
- Jakie są wymagania odnośnie stosowania SPC w kontekście obowiązujących obecnie
wymagań w branży motoryzacyjnej. - Jakie dokumenty odnośnie SPC obowiązują i będą obowiązywać w branży motoryzacyjnej.
- Jakie jest znaczenie i rola SPC w pętli jakości PDCA.
- Jakie warunki muszą być spełnione do właściwego i skutecznego wykorzystania SPC.
- Jakimi kompetencjami z zakresu SPC powinni legitymować się wszyscy zaangażowani bezpośrednio i pośrednio w procesie (operator, nadzór, projekt, zarządzanie, odpowiedzialni za relacje dostawca/klient).
- Jakich korzyści dostarcza stosowanie SPC – odniesienie do właściciela procesu, odniesienie do klienta.
- Na co zwrócić uwagę odnośnie wyboru i walidacji narzędzi rachunkowych w zakresie analiz SPC.
- W jaki sposób efektywnie zaprojektować, wdrożyć i stosować SPC.
- Jakie są zalecenia odnośnie raportowania wyników analiz SPC.
Metodyka:
Prezentacja, przykłady, analizy przypadków z użyciem programów Minitab, qs-STAT, ćwiczenia indywidualne rachunkowe z wykorzystaniem MS Excel.
Adresaci:
- Osoby zajmujące się problematyką zapewnienia jakości.
- Pracownicy działów jakości, inżynierowie jakości, inżynierowie procesu.
- Osoby odpowiedzialne za jakość dostaw.
- Liderzy, członkowie zespołów doskonalących.
- Konstruktorzy, chcący poznać pojęcia związane ze zdolnością procesów.
Zastosowanie:
· Statystyczne sterowanie procesem (SPC) to jedno z najważniejszych statystycznych narzędzi jakości w branży motoryzacyjnej.
· Dwa - formalnie biorąc - podstawowe zadania SPC to ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu od oczekiwań szeroko rozumianego klienta (funkcjonowanie/zdolność procesu), oraz ocena zachowania się procesu ze względu na zmienność w czasie (karty kontrolne).
· Na praktyczne korzystanie z metod SPC składa się strona rachunkowa i – co najważniejsze – szeroka interpretacja procesowa. Do obliczeń może być wykorzystana dostępna, akceptowana korporacyjnie aplikacja, natomiast interpretacja wyników należy do Użytkownika.
· Metodologia SPC ma na celu prewencję, zabieganie niekorzystnym zmianom w procesie, „uczenie” się procesu i identyfikację możliwości ciągłego doskonalenia procesu. Praktyka, to taka implementacja narzędzi SPC żeby miały przejrzystą, zrozumiały dla każdego zainteresowanego formę – użyteczny charakter SPC to postawa!
· SPC musi przynieść określone korzyści, musi przysporzyć wartości dodanej!
Opinie uczestników:
Bardzo dobry trener, z ogromną wiedzą, szczegółowo wyjaśnia temat.Bardzo ciekawe szkolenie z SPC, przeprowadzone w sposób interesujący metodą on-line. Potrafi Pan opowiadać o statystyce w taki sposób, że po kilkunastu latach od skończenia edukacji zapalił Pan we mnie chęć do działania na tym polu.
Dodatkowe informacje:
Szkolenie prowadzone zdalnie poprzez sesję wideokonferencji on-line z wykorzystaniem dedykowanych narzędzi.
Uczestnicy dostają link do otwarcia sesji.
Materiały dostępne w wersji elektronicznej.
498822
Data startu:
17.08.2026
Data zakończenia:
18.08.2026
Lokalizacja:
Online
498824
Data startu:
31.08.2026
Data zakończenia:
01.09.2026
Lokalizacja:
Online
498823
Data startu:
05.11.2026
Data zakończenia:
06.11.2026
Lokalizacja:
Online
Identyfikacja szkolenia
ID szkolenia (TQM ID):
30127
Symbol szkolenia:
SPC-QS-ONL
Nazwa szkolenia:
Statystyczne Sterowanie Procesem (SPC) według wytycznych branży motoryzacyjnej (AIAG&VDA)
Status produktu szkoleniowego:
Aktualne
Typ szkolenia:
szkolenie otwarte i zamknięte
Ostatnia synchronizacja:
10 July 2026 13:33
Ostatnia aktualizacja:
10 July 2026 15:35
Slug szkolenia:
statystyczne-sterowanie-procesem-spc-wedlug-wytycznych-branzy-motoryzacyjnej-aiagvdatqhvkr
Dane szkolenia
Język szkolenia:
Polski
Czas trwania:
2 dni po 8 godz.
Dni szkoleniowe:
2
Szacunkowy udział części praktycznej:
70
Slug szkolenia powiązanego:
statystyczne-sterowanie-procesem-spc-wedlug-wytycznych-branzy-motoryzacyjnej-aiagvda
Kategorie
Tematyka główna:
Metody statystyczne
URL tematyki:
/metody-statystyczne/
Dane terminów
Szkolenie zdalne (online):
Gwarantowane:
Gwarantowany:
Wybierz termin:
2026-08-17
Najbliższy termin - zakończenie:
2026-08-18
Najbliższy termin - cena netto:
2450
Najbliższy termin - cena brutto:
0
Najbliższy termin - rozpoczęcie godzina:
17 August 2026 08:30
Najbliższy termin - zakończenie godzina:
18 August 2026 14:30
Treści opisowe
Program i ćwiczenia:
- Wprowadzenie.
- Znaczenie metod statystycznych, w szczególności SPC w systemie jakości branży motoryzacyjnej (ISO 9001:2015 + IATF 16949:2016).
- Charakterystyka wytycznych branży motoryzacyjnej (AIAG&VDA) odnośnie SPC zawartych w podręczniku „Statistical Process Control. SPC Manual”, 1st ed., July 2026.
- Ogólne porównanie wytycznych Projektu nt. SPC wg AIAG&VDA (lipiec 2026)
z dotychczas obowiązującymi podejściami w motoryzacji (AIAG, VDA, szczególne wymagania producentów).
- Zakres tematyczny SPC wg AIAG&VDA „Statistical Process Control. SPC Manual”, 1st ed., July 2026.
- Terminologia (zgodna z ISO 3534-2): m.in. zmienność, proces stabilny/rozregulowany, funkcjonowanie/zdolność procesu, współczynniki funkcjonowania/zdolności procesu, karty kontrolne.
- Działania na procesie/działania na produkcie, SPC w kontekście koła Deminga (PDCA).
- Wzajemne relacje SPC – MSA (granice specyfikacji, pasma ochronne ze względu na niepewność).
- Rekomendowane zakresy kompetencji i znajomości narzędzi SPC w zależności od znaczenia i roli spełnianej w procesie (operator, konstruktor, inżynier procesu itp.).
- Analiza wydajności/zdolności procesu w czasie - wstępna wydajność procesu (Preliminary Process Performance), wydajność/zdolność procesu trwającego (Preliminary Performance or Capability); interpretacja, metodyka wyznaczania.
- Wydajność/Zdolność w przypadku tolerancji pozycji; interpretacja, metodyka wyznaczania.
- Analiza wydajności maszyny (Machine Performance); interpretacja, metodyka wyznaczania.
- Karty kontrolne: karty kontrolne Shewharta, Pearsona, sum skumulowanych CUSUM, wykładniczo ważonej ruchomej średniej EWMA, karty kontrolne w przypadku krótkich serii, karty kontrolne w przypadku oceny atrybutowej; interpretacja, metodyka wykorzystania i konstrukcji.
- Weryfikacja i walidacja środowiska rachunkowego.
- Wytyczne odnośnie raportowania wyników analiz SPC.
- Zmienność. Statystyczny opis zmienności.
- Przyczyny przypadkowe i szczególne zmienności, proces stabilny/rozregulowany.
- Modele zachowania się procesów w czasie według AIAG&VDA 2026 (zgodne z ISO 22514-2).
- Statystyczny opis zmienności – wyznaczanie i interpretacja parametrów opisowych (średnia, mediana, rozstęp, odchylenie standardowe, skośność, kurtoza), histogram (rozkład empiryczny), wykres pudełkowy, rozkład empiryczny/rozkład teoretyczny (procesowy), rozkład normalny, reguła trzech odchyleń standardowych, graficzny test normalności, test Andersona-Darlinga, identyfikacja wyników izolowanych (outliers) – testy Grubbsa, Dixona, Hampela.
- Zdolność procesu/maszyny – techniki rachunkowe, interpretacja, wymagania.
- Współczynniki wydajności/zdolności wg strategii AIAG (performance indices - Pp, Ppk, capability indices - Cp, Cpk); odniesienie do ISO 22514-4.
- Współczynniki wydajności/zdolności wg strategii VDA (preliminary capability - Pp, Ppk, ongoing capability Cp/Pp,Cpk/Ppk, wcześniej Tp, Tpk w przypadku procesu niestabilnego).
- Współczynniki zdolności maszyny wg VDA – Cm, Cmk.
- Wydajność maszyny wg ISO 22514-3 – Pm, Pmk ( wcześniejsze oznaczenie Cm,Cmk).(poprawiłem terminologię na obowiązującą)
- Wydajność/zdolność a frakcja realizacji poza granicami specyfikacji.
- Współczynniki wydajności/zdolności procesu i maszyny wg AIAG&VDA 2026 – oznaczenia, interpretacja:
- Wydajność maszyny (Machine Performance) – Pm, Pmk, wydajność procesu (Preliminary Process Performance) – Pp, Ppk, wydajność/zdolność procesu trwającego (Process Performance or Capability) – Pp, Ppk lub Cp, Cpk.
- Pożądana hierarchia wartości współczynników (maszyna → analiza wstępna procesu → ocena procesu trwającego): Pm, Pmk → Pp, Ppk →Pp, Ppk lub Cp, Cpk.
- Wymagania odnośnie liczności zbioru, liczności próbek.
- Oczekiwania odnośnie pożądanych wartości współczynników wydajnośći/zdolności procesu/maszyny.
- Liczność zbioru a dokładność oceny współczynników zdolności procesu/maszyny.
- Dodatkowe kryteria oceny zdolności maszyny (warunki przeprowadzenia oceny).
- Ocena zdolności w przypadku tolerancji pozycji.
- Współczynniki wydajności/zdolności procesu i maszyny wg AIAG&VDA 2026 – technika rachunkowa:
- Parametr podlega rozkładowi normalnemu (dwustronna/jednostronna granica specyfikacji).
- Parametr nie podlega rozkładowi normalnemu – transformacja danych do rozkładu normalnego (Box-Cox, Johnson), metoda percentylowa, metoda z-score (dwustronna/jednostronna granica specyfikacji).
- Karty kontrolne jako narzędzie do monitorowania i doskonalenia procesu – technika rachunkowa, konstrukcja, interpretacja, wymagania.
- Rodzaje kart kontrolnych, sposoby wykorzystania.
- Ogólne zasady funkcjonowania: techniki konstrukcji (metoda stabilizacyjna/metoda projektowa).
- Konstrukcja i zasady wykorzystania kart kontrolnych według standardów AIAG i wg standardów VDA.
- Karty kontrolne wg AIAG&VDA 2026 – konstrukcja, sposoby wykorzystania, interpretacja:
- Metody konstrukcji: metoda „process-related” (stabilizacyjna), metoda „tolerance-related”(projektowa).
- Sposoby wykorzystania: karty do analizy bieżącego procesu (SPC chart), karty do analizy retrospektywnej (Analysis chart).
- Karty kontrolne w przypadku parametrów mierzalnych: karty kontrolne Shewharta (istnieje możliwość skompletowania próbki/pojedyncze obserwacje), karty Pearsona, karty wielowymiarowe, karty akceptacji procesu, karty z poszerzonymi liniami, karty sum skumulowanych (CSUM), karty wykładniczo ważonej ruchomej średniej (EWMA).
- Zasady optymalnego doboru karty i jej wykorzystania: liczność próbki, częstość pobierania próbek, metody próbkowania, zasady „czytania” kart kontrolnych (kryteria wg ISO 7870, ISO 7870-2).
- Dobór karty w zależności od zidentyfikowanego modelu zachowania się procesu (modele procesów wg ISO 22514-2).
- Karty kontrolne w przypadku oceny atrybutowej: np, p, c, u.
- Monitorowanie procesów w przypadku krótkich serii.
- Podstawowe informacje z zakresu analizy systemów pomiarowych MSA.
- Podejście do MSA według AIAG (MSA Reference Manual, wyd.IV, 2010).
- Podejście do MSA według VDA (VDA 5, wyd. poprawione 2011, wydanie 2021).
- Wzajemnie relacje pomiędzy SPC i MSA.
- Środowiska rachunkowe wykorzystywane w analizach SPC w branży motoryzacyjnej.
- Krótka charakterystyka aplikacji: Minitab, Qs-stat, JMP, Origin Pro, Statistica, Statgraphics, Snap, QDA, Data Metrics, Excel.
- Weryfikacja, walidacja oprogramowania.
- Podsumowanie, dyskusja.
Ćwiczenia:
- Podstawowa statystyczna analiza danych.
- Identyfikacja wyników izolowanych (outliers) – test Grubbsa.
- Graficzny test normalności, wyznaczanie spodziewanej frakcji realizacji poza granicami specyfikacji.
- Wyznaczanie i interpretacja współczynników wydajności/zdolności procesu według AIAG
(ISO 22514-4), rozkład normalny/rozkład inny od rozkładu normalnego. - Wyznaczanie i interpretacja współczynników wydajności/zdolności według VDA oraz wg AIAG&VDA, lipiec 2026 (rozkład normalny/rozkład inny od rozkładu normalnego).
- Analizy porównawcze współczynników wydajności/zdolności.
- Wyznaczanie i interpretacja współczynników wydajności maszyny.
- Konstrukcja i interpretacja karty kontrolnej Shewharta wartości średniej i rozstępu/odchylenia standardowego - metoda „proces-related” (stabilizacyjna), metoda „tolerance-related” (projektowa).
- Konstrukcja i interpretacja karty kontrolnej Shewharta pojedynczych wartości i ruchomego rozstępu - metoda „proces-related” (stabilizacyjna), metoda „tolerance-related” (projektowa).
- Obliczanie współczynników zdolności procesu Cp, Cpk na podstawie karty kontrolnej wartości średniej i rozstępu/odchylenia standardowego oraz karty pojedynczych wartości i ruchomego rozstępu (konstrukcja metodą „proces-related”).
- Interpretacja kart kontrolnych Shewharta – kryteria Nelsona (ISO 7870-2, AIAG, VDA, AIAG&VDA 2026).
- Konstrukcja i interpretacja innych kart kontrolnych: karta wykładniczo ważonej ruchomej średniej EWMA, karta z poszerzonymi liniami, karta odchyleń od wartości nominalnej (DNOM) (krótkie serie), karta Pearsona – rozkład inny od rozkładu normalnego.
- Dobór karty w zależności od modelu zachowania się procesu (według ISO 22514-2),
- Konstrukcja i interpretacja kart kontrolnych według oceny alternatywnej – karty p, np, c, u.
- Studium przypadków – ocena funkcjonowania/zdolności procesu, wykorzystanie kart kontrolnych.
Korzyści dla uczestnika:
Uczestnik uczy się:
- Identyfikacji zapotrzebowania na stosowanie narzędzi SPC wg AIAG&VDA, lipiec 2026), odniesienie do wcześniejszych standardów obowiązujących branży motoryzacyjnej (AIAG, VDA, inne).
- Metodyki w zakresie statystycznej analizy danych procesowych; w jak sposób pozyskać
z danych informację nt. zachowania się procesu ze względu na zmienność. - Praktycznego posługiwania się narzędziami SPC – dobór i konstrukcja narzędzi, interpretacja procesowa analiz.
Uczestnik dowie się:
- Jakie są wymagania odnośnie stosowania SPC w kontekście obowiązujących obecnie
wymagań w branży motoryzacyjnej. - Jakie dokumenty odnośnie SPC obowiązują i będą obowiązywać w branży motoryzacyjnej.
- Jakie jest znaczenie i rola SPC w pętli jakości PDCA.
- Jakie warunki muszą być spełnione do właściwego i skutecznego wykorzystania SPC.
- Jakimi kompetencjami z zakresu SPC powinni legitymować się wszyscy zaangażowani bezpośrednio i pośrednio w procesie (operator, nadzór, projekt, zarządzanie, odpowiedzialni za relacje dostawca/klient).
- Jakich korzyści dostarcza stosowanie SPC – odniesienie do właściciela procesu, odniesienie do klienta.
- Na co zwrócić uwagę odnośnie wyboru i walidacji narzędzi rachunkowych w zakresie analiz SPC.
- W jaki sposób efektywnie zaprojektować, wdrożyć i stosować SPC.
- Jakie są zalecenia odnośnie raportowania wyników analiz SPC.
Metodyka:
Prezentacja, przykłady, analizy przypadków z użyciem programów Minitab, qs-STAT, ćwiczenia indywidualne rachunkowe z wykorzystaniem MS Excel.
Adresaci:
- Osoby zajmujące się problematyką zapewnienia jakości.
- Pracownicy działów jakości, inżynierowie jakości, inżynierowie procesu.
- Osoby odpowiedzialne za jakość dostaw.
- Liderzy, członkowie zespołów doskonalących.
- Konstruktorzy, chcący poznać pojęcia związane ze zdolnością procesów.
Zastosowanie:
· Statystyczne sterowanie procesem (SPC) to jedno z najważniejszych statystycznych narzędzi jakości w branży motoryzacyjnej.
· Dwa - formalnie biorąc - podstawowe zadania SPC to ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu od oczekiwań szeroko rozumianego klienta (funkcjonowanie/zdolność procesu), oraz ocena zachowania się procesu ze względu na zmienność w czasie (karty kontrolne).
· Na praktyczne korzystanie z metod SPC składa się strona rachunkowa i – co najważniejsze – szeroka interpretacja procesowa. Do obliczeń może być wykorzystana dostępna, akceptowana korporacyjnie aplikacja, natomiast interpretacja wyników należy do Użytkownika.
· Metodologia SPC ma na celu prewencję, zabieganie niekorzystnym zmianom w procesie, „uczenie” się procesu i identyfikację możliwości ciągłego doskonalenia procesu. Praktyka, to taka implementacja narzędzi SPC żeby miały przejrzystą, zrozumiały dla każdego zainteresowanego formę – użyteczny charakter SPC to postawa!
· SPC musi przynieść określone korzyści, musi przysporzyć wartości dodanej!
Opinie uczestników:
Bardzo dobry trener, z ogromną wiedzą, szczegółowo wyjaśnia temat.Bardzo ciekawe szkolenie z SPC, przeprowadzone w sposób interesujący metodą on-line. Potrafi Pan opowiadać o statystyce w taki sposób, że po kilkunastu latach od skończenia edukacji zapalił Pan we mnie chęć do działania na tym polu.
Dodatkowe informacje:
Szkolenie prowadzone zdalnie poprzez sesję wideokonferencji on-line z wykorzystaniem dedykowanych narzędzi.
Uczestnicy dostają link do otwarcia sesji.
Materiały dostępne w wersji elektronicznej.
Dodatkowe informacje
Potrzebujesz pomocy?:
Szkolenia otwarte i zamknięte
Karolina Paluch
Starszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń
szkolenia.zamkniete@tqmsoft.eu
798 982 919
Anna Wnęk
Młodszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń
szkolenia.otwarte@tqmsoft.eu
452 268 626
Najbliższe szkolenie otwarte
2450.00 zł netto
3013.50 zł brutto
Trwa przeliczanie ceny...
Miejsca
Trwa sprawdzanie stanu magazynowego...
Jak się zgłosić na szkolenie?
- Pobierz kartę zgłoszenia
- Wypełnij i opieczętuj
- Wyślij na szkolenia.otwarte@tqmsoft.eu
Gotowe!
Szukasz
innego terminu, miasta
a masz do przeszkolenia minimum 4 pracowników?
Zapytaj nas o możliwości
Potrzebujesz pomocy?
Szkolenia otwarte i zamknięte
Karolina Paluch
Starszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń
szkolenia.zamkniete@tqmsoft.eu
798 982 919
Anna Wnęk
Młodszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń
szkolenia.otwarte@tqmsoft.eu
452 268 626