Cele szkolenia
- Zrozumienie podstaw sztucznej inteligencji – Uczestnicy poznają kluczowe pojęcia związane z AI, w tym generatywną AI, uczenie maszynowe, NLP i Computer Vision, oraz dowiedzą się, jakie mają one praktyczne zastosowania.
- Rozpoznanie możliwości AI w pracy działu jakości – pokazanie, jak narzędzia AI mogą wspierać zarządzanie dokumentacją jakościową, analizę danych, raportowanie, klasyfikację defektów, tworzenie raportów 8D, wsparcie w audytach procesu według VDA 6.3.
- Poznanie możliwości Microsoft Copilot w środowisku pracy.
- Rozwinięcie umiejętności komunikacji z AI – Uczestnicy nauczą się tworzyć skuteczne prompty, dopasowane do raportów jakościowych, analiz i codziennych zadań działu jakości.
- Praktyczne wykorzystanie AI w dokumentacji, raportowaniu i audytach – pokazanie, jak automatyzować procesy związane z generowaniem raportów na podstawie wyników, analizą trendów, przygotowaniem raportów 8D oraz wsparciem przygotowania do audytów produktu i procesu.
- Podniesienie efektywności pracy – Uczestnicy poznają proste sposoby, jak zaoszczędzić czas w codziennych zadaniach dzięki AI, ograniczając błędy i usprawniając przepływ pracy.
- Świadomość ryzyk i ograniczeń – omówienie potencjalnych zagrożeń, błędów i ograniczeń wynikających z wykorzystania AI, a także zasad odpowiedzialnego i etycznego korzystania z narzędzi AI.
- Zainspirowanie do wdrożeń – pokazanie najlepszych praktyk i przykładów z różnych branż (motoryzacja, farmacja, spożywcza, tekstylna, elektroniczna), aby Uczestnicy mogli przenieść inspiracje na grunt własnego działu jakości.
Symbol szkolenia
AI-QMD-ONLTerminy i miejsce
-
26 - 27 listopada 2026Lokalizacja: online
Szacunkowy udział części praktycznej: 60%
Czas trwania: 2 dni po 7 godz.
Program i ćwiczenia:
Moduł 1: Podstawy AI – czym jest sztuczna inteligencja?
- Wprowadzenie do podstawowych pojęć AI w przystępny sposób.
- Kluczowe technologie AI (Generatywna AI, uczenie maszynowe, NLP, Computer Vision).
- Przykłady wykorzystania AI w branży automotive, farmaceutycznej, spożywczej, tekstylnej i elektronicznej oraz w życiu codziennym.
Moduł 2: Nauka promptowania – jak skutecznie komunikować się z AI?
- Co to są prompty i jak je tworzyć, aby uzyskać optymalne rezultaty?
- Przykładowe szablony promptów do raportów jakościowych, analiz i CAPA.
Moduł 3: Microsoft Copilot – zastosowania w środowisku pracy
- Konfiguracja konta.
- Różnice: Copilot Chat, Copilot Search oraz Copilot w aplikacjach.
- Copilot w aplikacjach: Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams oraz SharePoint.
Moduł 4: Zastosowania AI w pracy działu jakości
- Jak AI wspiera zarządzanie dokumentacją jakościową, raportami oraz analizami?
- Generowanie raportów jakościowych na podstawie wyników pomiarów, danych produkcyjnych i wyników kontroli
- Konkretne przykłady zastosowania AI w analizie danych i raportowaniu.
- Klasyfikacja defektów, automatyczne tworzenie analiz defektów i raportów NCR.
- Przykłady praktycznego wykorzystania AI do generowania dokumentów zgodnych z ISO 9001 / IATF 16949.
Moduł 5: Wsparcie AI przy reklamacjach oraz audytach
- Wsparcie AI w analizie reklamacji klienta i dostawców oraz strukturyzowanie problemu jakościowego na podstawie dostępnych danych
- Wsparcie AI w przygotowaniu audytów procesu wg VDA 6.3
Moduł 6: Jak zaoszczędzić godzinę tygodniowo dzięki AI?
- Praktyczne wskazówki, jak efektywnie wykorzystać AI do automatyzacji codziennych zadań.
- Szybkie i proste wdrożenia usprawniające codzienną pracę.
- Przykładowe scenariusze oszczędności czasu w dziale jakości.
Moduł 7: Zagrożenia, ryzyka i ograniczenia AI
- Potencjalne pułapki i błędy wynikające z nieumiejętnego wykorzystania AI.
- Etyczne i praktyczne ograniczenia zastosowania AI w jakości.
- Jak minimalizować ryzyka związane z wykorzystaniem AI w codziennej pracy?
Podsumowanie szkolenia:
- Kluczowe wnioski i rekomendacje do wdrożenia AI w codziennej pracy działu jakości.
- Sesja pytań i odpowiedzi – rozwianie wątpliwości Uczestników i omówienie potencjalnych pierwszych kroków wdrożeniowych.
Ćwiczenia:
- Mapa potencjalnych zastosowań AI w dziale jakości.
- Warsztat promptowania.
- Symulacja raportowania z AI na podstawie przykładowych danych.
- Zastosowanie Microsoft Copilot w pracy na własnych materiałach
- Projekt „Godzina oszczędzona z AI”.
Wymagania:
- dostęp do Microsoft Copilot (pakiet Business) – Copilot Chat, Copilot wbudowany w aplikacjach Word, Excel, PowerPoint, Teams, Outlook
Korzyści dla uczestnika:
Uczestnik uczy się:
- tworzyć skuteczne prompty dopasowane do zadań działu jakości (raporty, analizy, CAPA, reklamacje),
- wykorzystywać AI do przygotowania i analizy raportów 8D oraz wsparcia obsługi reklamacji klienta i dostawców
- wykorzystywać generatywną AI do automatyzacji codziennych procesów, takich jak raportowanie czy analiza danych jakościowych,
- generować raporty jakościowe na podstawie wyników pomiarów, audytów i danych produkcyjnych
- analizować trendy i wzorce w danych jakościowych przy wsparciu AI,
- identyfikować obszary, w których AI może realnie przynieść oszczędność czasu i ograniczyć błędy.
Uczestnik dowiaduje się:
- jak generatywna AI wspiera pracę działu jakości w różnych branżach (motoryzacja, farmacja, spożywcza, tekstylna, elektroniczna),
- jakie są praktyczne narzędzia AI (no-code, low-code, aplikacje biurowe) wspierające raportowanie i analizę jakości,
- jakie są główne zagrożenia, ryzyka i ograniczenia korzystania z AI w obszarze jakości,
- jak odpowiedzialnie i etycznie korzystać z AI w dokumentacji i analizach,
- jakie proste rozwiązania można wdrożyć od razu, aby zaoszczędzić co najmniej godzinę pracy tygodniowo.
Metodyka:
- mini-wykład wprowadzający z przykładami,
- ćwiczenia praktyczne indywidualne i grupowe,
- analiza przypadków z różnych branż,
- warsztat promptowania i tworzenia raportów z AI,
- moderowana dyskusja i wymiana doświadczeń,
- benchmarking i inspiracje z rynku,
- sesja pytań i odpowiedzi.
Adresaci:
- Specjaliści i inżynierowie jakości – odpowiedzialni za dokumentację, audyty, analizy defektów, CAPA i raportowanie zgodne z normami (ISO 9001, IATF 16949).
- Kierownicy i menedżerowie działów jakości – planujący wdrażanie nowych narzędzi, poszukujący sposobów na zwiększenie efektywności i redukcję błędów.
- Audytorzy wewnętrzni i zewnętrzni – chcący usprawnić procesy audytowe i analizę danych przy wsparciu AI.
- Pracownicy działów produkcji i operacji – współpracujący z działem jakości przy generowaniu raportów i analiz.
- Specjaliści ds. zgodności i regulacji (compliance) – zajmujący się przygotowaniem dokumentacji i raportów zgodnych z wymaganiami branżowymi.
- Osoby z innych działów współpracujących z jakością (np. R&D, logistyka, zakupy, obsługa klienta) – które chcą lepiej rozumieć, jak AI może wspierać procesy jakościowe i komunikację międzydziałową.
Zastosowanie:
Zastosowanie (rezultaty wdrożenia):
· automatyzacja procesów jakościowych i redukcja błędów w dokumentacji,
· przyspieszenie tworzenia raportów i analiz zgodnych z ISO 9001 / IATF 16949,
· usprawnienie identyfikacji trendów, defektów i przyczyn problemów jakościowych,
· poprawa efektywności zespołu poprzez wykorzystanie narzędzi AI wspierających codzienną pracę,
· oszczędność czasu – Uczestnicy poznają praktyczne sposoby na odzyskanie minimum 1 godziny tygodniowo,
· większa świadomość ryzyk i barier wdrożeniowych, co pozwala uniknąć typowych błędów przy stosowaniu AI,
· inspiracja do dalszego rozwoju kompetencji cyfrowych i wdrożeń AI w dziale jakości.
Dodatkowe informacje:
Uczestnicy dostają link do otwarcia sesji. Materiały dostępne w wersji elektronicznej.
509963
Identyfikacja szkolenia
Dane szkolenia
Kategorie
Dane terminów
Treści opisowe
Moduł 1: Podstawy AI – czym jest sztuczna inteligencja?
- Wprowadzenie do podstawowych pojęć AI w przystępny sposób.
- Kluczowe technologie AI (Generatywna AI, uczenie maszynowe, NLP, Computer Vision).
- Przykłady wykorzystania AI w branży automotive, farmaceutycznej, spożywczej, tekstylnej i elektronicznej oraz w życiu codziennym.
Moduł 2: Nauka promptowania – jak skutecznie komunikować się z AI?
- Co to są prompty i jak je tworzyć, aby uzyskać optymalne rezultaty?
- Przykładowe szablony promptów do raportów jakościowych, analiz i CAPA.
Moduł 3: Microsoft Copilot – zastosowania w środowisku pracy
- Konfiguracja konta.
- Różnice: Copilot Chat, Copilot Search oraz Copilot w aplikacjach.
- Copilot w aplikacjach: Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams oraz SharePoint.
Moduł 4: Zastosowania AI w pracy działu jakości
- Jak AI wspiera zarządzanie dokumentacją jakościową, raportami oraz analizami?
- Generowanie raportów jakościowych na podstawie wyników pomiarów, danych produkcyjnych i wyników kontroli
- Konkretne przykłady zastosowania AI w analizie danych i raportowaniu.
- Klasyfikacja defektów, automatyczne tworzenie analiz defektów i raportów NCR.
- Przykłady praktycznego wykorzystania AI do generowania dokumentów zgodnych z ISO 9001 / IATF 16949.
Moduł 5: Wsparcie AI przy reklamacjach oraz audytach
- Wsparcie AI w analizie reklamacji klienta i dostawców oraz strukturyzowanie problemu jakościowego na podstawie dostępnych danych
- Wsparcie AI w przygotowaniu audytów procesu wg VDA 6.3
Moduł 6: Jak zaoszczędzić godzinę tygodniowo dzięki AI?
- Praktyczne wskazówki, jak efektywnie wykorzystać AI do automatyzacji codziennych zadań.
- Szybkie i proste wdrożenia usprawniające codzienną pracę.
- Przykładowe scenariusze oszczędności czasu w dziale jakości.
Moduł 7: Zagrożenia, ryzyka i ograniczenia AI
- Potencjalne pułapki i błędy wynikające z nieumiejętnego wykorzystania AI.
- Etyczne i praktyczne ograniczenia zastosowania AI w jakości.
- Jak minimalizować ryzyka związane z wykorzystaniem AI w codziennej pracy?
Podsumowanie szkolenia:
- Kluczowe wnioski i rekomendacje do wdrożenia AI w codziennej pracy działu jakości.
- Sesja pytań i odpowiedzi – rozwianie wątpliwości Uczestników i omówienie potencjalnych pierwszych kroków wdrożeniowych.
Ćwiczenia:
- Mapa potencjalnych zastosowań AI w dziale jakości.
- Warsztat promptowania.
- Symulacja raportowania z AI na podstawie przykładowych danych.
- Zastosowanie Microsoft Copilot w pracy na własnych materiałach
- Projekt „Godzina oszczędzona z AI”.
Wymagania:
- dostęp do Microsoft Copilot (pakiet Business) – Copilot Chat, Copilot wbudowany w aplikacjach Word, Excel, PowerPoint, Teams, Outlook
Uczestnik uczy się:
- tworzyć skuteczne prompty dopasowane do zadań działu jakości (raporty, analizy, CAPA, reklamacje),
- wykorzystywać AI do przygotowania i analizy raportów 8D oraz wsparcia obsługi reklamacji klienta i dostawców
- wykorzystywać generatywną AI do automatyzacji codziennych procesów, takich jak raportowanie czy analiza danych jakościowych,
- generować raporty jakościowe na podstawie wyników pomiarów, audytów i danych produkcyjnych
- analizować trendy i wzorce w danych jakościowych przy wsparciu AI,
- identyfikować obszary, w których AI może realnie przynieść oszczędność czasu i ograniczyć błędy.
Uczestnik dowiaduje się:
- jak generatywna AI wspiera pracę działu jakości w różnych branżach (motoryzacja, farmacja, spożywcza, tekstylna, elektroniczna),
- jakie są praktyczne narzędzia AI (no-code, low-code, aplikacje biurowe) wspierające raportowanie i analizę jakości,
- jakie są główne zagrożenia, ryzyka i ograniczenia korzystania z AI w obszarze jakości,
- jak odpowiedzialnie i etycznie korzystać z AI w dokumentacji i analizach,
- jakie proste rozwiązania można wdrożyć od razu, aby zaoszczędzić co najmniej godzinę pracy tygodniowo.
- mini-wykład wprowadzający z przykładami,
- ćwiczenia praktyczne indywidualne i grupowe,
- analiza przypadków z różnych branż,
- warsztat promptowania i tworzenia raportów z AI,
- moderowana dyskusja i wymiana doświadczeń,
- benchmarking i inspiracje z rynku,
- sesja pytań i odpowiedzi.
- Specjaliści i inżynierowie jakości – odpowiedzialni za dokumentację, audyty, analizy defektów, CAPA i raportowanie zgodne z normami (ISO 9001, IATF 16949).
- Kierownicy i menedżerowie działów jakości – planujący wdrażanie nowych narzędzi, poszukujący sposobów na zwiększenie efektywności i redukcję błędów.
- Audytorzy wewnętrzni i zewnętrzni – chcący usprawnić procesy audytowe i analizę danych przy wsparciu AI.
- Pracownicy działów produkcji i operacji – współpracujący z działem jakości przy generowaniu raportów i analiz.
- Specjaliści ds. zgodności i regulacji (compliance) – zajmujący się przygotowaniem dokumentacji i raportów zgodnych z wymaganiami branżowymi.
- Osoby z innych działów współpracujących z jakością (np. R&D, logistyka, zakupy, obsługa klienta) – które chcą lepiej rozumieć, jak AI może wspierać procesy jakościowe i komunikację międzydziałową.
Zastosowanie (rezultaty wdrożenia):
· automatyzacja procesów jakościowych i redukcja błędów w dokumentacji,
· przyspieszenie tworzenia raportów i analiz zgodnych z ISO 9001 / IATF 16949,
· usprawnienie identyfikacji trendów, defektów i przyczyn problemów jakościowych,
· poprawa efektywności zespołu poprzez wykorzystanie narzędzi AI wspierających codzienną pracę,
· oszczędność czasu – Uczestnicy poznają praktyczne sposoby na odzyskanie minimum 1 godziny tygodniowo,
· większa świadomość ryzyk i barier wdrożeniowych, co pozwala uniknąć typowych błędów przy stosowaniu AI,
· inspiracja do dalszego rozwoju kompetencji cyfrowych i wdrożeń AI w dziale jakości.
Uczestnicy dostają link do otwarcia sesji. Materiały dostępne w wersji elektronicznej.
Dodatkowe informacje
Szkolenia otwarte i zamknięte
Karolina Paluch
Starszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń
szkolenia.zamkniete@tqmsoft.eu
798 982 919
Anna Wnęk
Młodszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń
szkolenia.otwarte@tqmsoft.eu
452 268 626
Najbliższe szkolenie otwarte
Jak się zgłosić na szkolenie?
- Pobierz kartę zgłoszenia
- Wypełnij i opieczętuj
- Wyślij na szkolenia.otwarte@tqmsoft.eu
Gotowe!
Szukasz
innego terminu, miasta
a masz do przeszkolenia minimum 4 pracowników?
Zapytaj nas o możliwości
Potrzebujesz pomocy?
Szkolenia otwarte i zamknięte
Karolina Paluch
Starszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń
szkolenia.zamkniete@tqmsoft.eu
798 982 919
Anna Wnęk
Młodszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń
szkolenia.otwarte@tqmsoft.eu
452 268 626